科技已經涉足各個行業。企業正在使用革命性技術來自動化和簡化運營、安全、員工培訓、欺詐預防等。生物識別技術廣受全球認可，也是復雜軍事計劃和普通智能手機的一部分。根據 Statista的數據，2018 年生物識別技術的全球收入為 143.3 億美元。人臉驗證因其有前途的功能而在大眾中廣為人知。它很容易集成到軟件中，因此程序員出于安全和身份驗證目的而信任該技術。另一方面，最終用戶也喜歡它，因為它易于使用。自拍照使人臉驗證非常容易使用。人臉驗證最常見的用途之一是欺詐和風險預防。

什么是人臉驗證？

人臉驗證是一種生物識別技術，可以通過人臉驗證一個人。人臉驗證通過人工智能 (AI) 執行，并在幾秒鐘內完成驗證過程。首先，系統會在視頻或圖片中檢測到人臉，然后通過AI對人臉進行驗證。在這個驗證中，通過他的臉來識別這個人，他就是他聲稱的那個人。通過這種方式，一個人的身份得到驗證，并降低了非法訪問任何數據的風險。人臉驗證技術驗證真人在進行驗證。3D 深度感知和活體檢測驗證欺詐者不會嘗試通過紙背照片或經過照片處理的圖像進行驗證。面部驗證和面部識別的幾個有前途的功能使其成為減輕數據泄露的簡單易行的解決方案。

為什么會發生數據泄露？

由于多種原因，可能會發生數據泄露。歷史上一些重大數據泄露事件的一些重要原因如下：

1、組織中缺乏安全協議是主要原因之一。數據中心的安全至關重要。應在數據共享和數據訪問中執行安全協議。

2、缺乏員工培訓會增加員工成為電子郵件網絡釣魚詐騙的犧牲品的機會。在此類詐騙中，黑客通過超鏈接向員工發送網絡釣魚電子郵件。員工打開鏈接的那一刻，他就允許黑客訪問公司的機密數據。

3、內部欺詐也可能引發數據泄露。有時，黑客會賄賂員工以訪問其公司的數據庫。企業可以通過限制對機密數據的常見訪問來快速減少這種威脅。

上述數據泄露的所有原因都是對企業的威脅，而這些威脅可以通過完善的網絡安全策略和實施嚴格的安全協議來巧妙地解決。

人臉驗證如何成為數據庫和數據中心的救星？

將人臉驗證作為數據安全和數據訪問協議的強制性部分有助于實現嚴格的安全性。

訪問數據中心的人臉驗證

在芬蘭有一個數據中心，該數據中心是從數據中心供應商那里外包而來的。該公司聲稱，數據泄露是由于遠程管理系統薄弱造成的。一些入侵者獲得了非法訪問權限并暴露了機密數據。

此類數據泄露的發生是由于數據中心的安全協議薄弱。使用人臉驗證可以降低這種風險，因為人臉驗證可以提供高精度的結果，并且犯罪分子不可能帶著照片或授權個人進入數據中心。

身份證篩選在這里可能會失敗，因為犯罪分子可以竊取授權人的身份證，但竊取某人的臉是不可能的。人臉驗證也可以檢測到細微的差異，因此即使具有相似面孔的人也無法進入數據庫。

使用人臉驗證獲取技術資產

員工可以通過其組織提供的系統輕松訪問公司的計算機和其他技術資產，例如軟件等。首先，企業應限制對這些資源的訪問以控制風險。其次，在涉及機密數據訪問的任何地方，都應在整個系統中添加人臉驗證障礙。

處理海量數據的企業無法限制數據訪問，因此他們應該使用它來控制公司內部的欺詐行為。它將降低犯罪分子試圖以不被注意的方式犯罪的風險，并且面部驗證將在授予他們任何訪問權限之前驗證他們的身份。這將使內部特工失去犯罪的積極性。此外，它將降低來自外部來源的風險。如果犯罪分子非法訪問數據集，人臉驗證障礙將降低風險。這樣的安全障礙常常使黑客失去動力。

總而言之，人臉驗證在保護數據庫和數據中心方面具有巨大潛力。易于集成質量使其成為可行的解決方案。如果企業沒有必要的資源來開發面部驗證解決方案，他們可以外包面部識別解決方案。徹底防范風險的關鍵是制定萬無一失的網絡安全計劃，包括人臉驗證等一流技術。